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局部特征的产生和特征无内因损失的判别提取是人脸识别的两个重要步骤。本文介绍一种名为局部保持最大间距准则(Locality-Preserving Maximum Margin Criterion,缩写:LMMC)的线性管理图像嵌入算法用于子空间的研究,算法中定义了局部类间散布矩阵(local between-classs catter matrix)和局部类内散布矩阵(localwithin-class scatter matrix),因此最终的嵌入能同时保持相邻的几何结构和提取重要的判别信息。换言之