【摘 要】
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平均血糖波动幅度（MAGE）是评估血糖波动的＂金标准＂,但目前基于动态血糖监测数据的MAGE参数主要依靠人工计算,耗时、准确性低;为此国内外推出了几种MAGE自动计算方法;由于这些方法
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院,南方医科大学第三附属医院,广州供电局有限公司花都供电局
【基金项目】
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广东省科技计划项目（2011B010500027）, 广东省自然科学基金项目（S2013010016045）资助
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平均血糖波动幅度（MAGE）是评估血糖波动的＂金标准＂,但目前基于动态血糖监测数据的MAGE参数主要依靠人工计算,耗时、准确性低;为此国内外推出了几种MAGE自动计算方法;由于这些方法缺乏数学理论的支撑,使得计算结果的准确性受到临床的质疑,从而影响它们的广泛应用。因此,研究以MAGE定义为基础,提出了一种非线性整数规划数学模型;并应用差分进化算法求解的自动计算算法。该算法与人工方法的计算结果对比,验证显著相关,且具有较好的一致性;并与现有的一些MAGE自动计算方法的计算结果进行了统计比较分析,结果证明研究
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