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传统无源定位方法容易受到复杂环境干扰,产生大量虚假定位点,导致定位精准度降低、定位时间过长,因此提出一种基于人工智能的多传感多目标无源定位方法。通过对传感器获得的方位数据做滤波处理和基于聚类复合弹性神经网络的关联优化,以获得不同时间段准确的目标角度信息;在传感目标均可被观测以及传感半径足够大的条件下,分别建立目标动态、目标测量和移动传感器运动状态模型;根据模型分析定位原理,利用关联优化数据实现对目标的交叉定位,通过数据融合,完成多传感器多目标的无源定位。实验结果表明,所提方法能够准确、且快速的进行多