基于粗糙集和模糊推理的高铁扼流适配变压器故障诊断研究

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文章梳理了扼流适配变压器故障模式和类型,完成了室内电路搭建及故障数据采集;选用粗糙集理论进行决策规则提取,在保持分类能力不变的条件下,去除监测数据表中大量的冗余特征,并提取出简明决策规则;进一步结合模糊推理,确定适用的隶属度,实现高正确率的故障诊断;最后,利用实际数据对此诊断方法的效果进行了验证,诊断正确率为92.5%,满足实际需求。
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