利用分裂Bregman方法的图像恢复组合模型

来源 :计算数学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:juhaixu
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ROF模型是图像恢复中的经典模型,具有保留图像边缘的优点,但同时也存在梯子现象.而利用二次范数∫_Ω|▽u|~2dxdy的模型可以避免梯子现象,但容易使图像变得模糊.针对两种方法的优缺点,提出了一种新的通过设置边缘检测开关函数的组合模型,在图像平坦区利用二次范数模型处理,而在强边缘处利用ROF模型处理,而且应用分裂的Bregman方法进行求解,并证明了模型的收敛性.数值实验表明,新模型具有两种模型的优点,得到了很好的恢复效果,且运算快捷.
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