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摘要：智能技术作为当今时代的新型产物，在电脑精确的计算下可以完成一系列的高难度工作，同时也能减少工作失误，提升工作效率。随着时代的发展，现代科学技术的提升，电气自动化需要人工智能的加入才能得到更好的发展，这是社会经济发展的局势，也是时代的发展的必要趋势。
关键词：智能技术;电力系统;自动化
一、智能技术与电力系统自动化的定义
1.1智能技术的定义
在实际应用过程中，智能技术主要是以人为模板，通过采用现代化的科学技术来模拟人们的行为和活动。因此，就本质内容进行分析的话，智能技术是一种与人类大脑极为相似的处理器，人们只需要对该智能机器设定相应的程序，则可以产生对应的反应。当前，智能技术已在多个领域中得到了广泛的应用与发展，尤其是在电子工程自动化控制中得到了良好的效果，其不仅可以有效地提高自动化控制的作业效率，且还可以减少人力、物力的支出与消耗，大大地提高自动化控制水平。
1.2电力系统自动化的定义
在电力行业的发展中，电网设置的规模趋于复杂化、规模化和系统化，仅仅依靠人工是不可能实现对电力系统的有效的调度，无法确保其正常运行，此时就出现了电力系统自动化概念。这里所提及到的电力系统自动化，通常是指在生产电能的各个环节都实现自动化。实际上，主要包括自动传送、自动生产、电力自动调度和自动管理。与传统的电力系统相比，电力系统自动化不仅能够实现对电力设备的自动控制、调度和监视等职能，而且还可以就地或远程对电力系统进行自动协调与监视控制，以更好的确保电力系统的正常运行。
二、智能化技术在自动化系统建设中的优势特征
2.1无人操控优势分析
对于电气工程自动化系统来说，在智能化技术的支撑下，其可以实现更加智能化的无人操控，从而满足现代电气工程发展中的各类应用要求。这种智能化的无人操控优势，主要得益于其独特的控制调节方式，借助下降时间、鲁棒性变化和响应时间三者的联合控制，进一步提高了无人操控的准确性和科学性。
2.2无需控制模型优势分析
控制模型是传统自动化系统工作运行的重要基础，受技术水平限制，如在控制模型构建过程中，遭遇一些过于复杂的动态方程，就容易导致控制失准、误动等问题，相应限制了自动化系统的良性发展。如采用智能化技术进行设计，就可以从根本上避免这一环节的误差影响，提高系统整体的控制性能。
三、智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1神经网络控制
神经网络系统主要是由大量原本并不复杂的神经元来组合而成的，该技术的发展与人工神经网络的发展是密不可分，相辅相成的。它不但具备了很强的信息处理能力，同时还具备了较强的学习以及管理能力。对于该系统来说，主要是以特定的学习计算机的方法作为控制的主要方式。它主要是通过对隐藏的信息来进行调整和挖掘，进而实现非线性的一个过程。为此，在很多电力系统自动化当中，神经网络控制方式技术具有很强的实效性。例如：在图像的自动化、控制管理以及處理等方面，神经网络控制技术都得到了充分的应用。此外，神经网络控制技术还被越来越广泛的应用到其它领域当中，且其效果非常明显，发挥出巨大的应用价值。
3.2专家系统控制
专家系统控制作为使用最广泛的一种智能技术来讲，它在整个电力系统中的作用是非常重要的。在这个系统当中，包含不同领域的专家经验和技术知识，根据这些科学的内容可以进行模拟专家来解决一些问题，这样可以不断提高处理能力。这项技术是把计算机技术与人工智能融合在一起，大大提高了解决问题的能力。目前，虽然这项技术取得了一点成效，但是其中还存在着一些不足。经过一些专家和学者的调查研究发展，专家控制系统自身所包含的经验和知识还只是停留在表现的阶层，只能解决一些普遍性的问题，如果遇到难度比较大的问题，还是很难进行及时处理。所以，对于这项技术还需要进行不断创新。一般来说，专家系统控制在电力系统中的应用主要表现在对系统警告状态的辨识、紧急情况处理、提供积极有效措施、恢复控制系统等方面。此外，该系统还可以对状态的动静安全以及转换进行分析和警告，进而实现配电系统的自动化，为电力系统真正实现自动化提供了强大的技术支持。专家控制系统在其它领域当中也得到了充分的应用，例如在人机接口方面，该技术同样具有极高的利用价值。
3.3线性最优控制技术
目前电力系统中线性最优控制技术占有重要作用。这项技术对于实际运行中的质量与系统的控制非常注重。该技术可以在最优励磁手段的运用下，与大型机组进行协调后运作，进一步提高那些远距离输电线的功率，达到改善电力系统的品质的最终目的，从根本上来提高工作效率。此外，在制动电阻最优时间的控制方面，线性最优控制技术也能够表现出优良的应用效果。在科学技术水平不断提高的背景之下，该技术也得到了快速的发展，并且被广泛的运用到各个领域当中，对于电力系统自动化的稳步发展起到了巨大的推动作用。
3.4模糊控制技术
模糊控制技术的运用价值非常高，在整个电力系统自动化当中运用这些技术可以更加科学有效地构建数学模型，而且整个建模的过程是非常快捷的，而且便于操作。在整个电力系统自动化过程当中，基于构建模式的方法较为普遍，其在操作以及性能等方面具有其他系统无法比拟的优势。例如：在交通信号灯设置中颜色的改变以及汽车自动变速器的使用等等，都是模糊控制技术得以应用的体现。模糊控制在电力系统自动化中的应用，还可以根据自动化的发展，提出改进意见，优化自身在自动化控制中的表现，排除不利的影响因素，促使电力系统自动化建设取得可观的效益。
四、结语
总而言之，将智能技术引入电力系统不仅能有效地促进发展模式、自动化能源系统，还能提高中国的电力供应水平。当然，除了中国对智能技术的深入研究，这将使电力系统自动化和智能技术之间的相互作用更加明显。
参考文献：
[1]张宁，电气工程自动化的智能化技术应用分析[J]，建材与装饰，2017（12）：77-77.
[2]梁云舒，基于电气工程自动化的智能化技术应用分析[J]，黑龙江科技信息，2017（16）：67-67.
（作者单位：国网邢台供电公司）
作者简介：
焦沁雪（1992.06），女，籍贯河北省无极县，湖南工程学院，助理工程师。
侯君芳（1974.04），女，籍贯河北省邢台市，华北电力大学本科，助理工程师。
李卿（1973.05），女，籍贯江西省玉山县，河北电力职工大学，助理工程师。
关键词：智能技术;电力系统;自动化
一、智能技术与电力系统自动化的定义
1.1智能技术的定义
在实际应用过程中，智能技术主要是以人为模板，通过采用现代化的科学技术来模拟人们的行为和活动。因此，就本质内容进行分析的话，智能技术是一种与人类大脑极为相似的处理器，人们只需要对该智能机器设定相应的程序，则可以产生对应的反应。当前，智能技术已在多个领域中得到了广泛的应用与发展，尤其是在电子工程自动化控制中得到了良好的效果，其不仅可以有效地提高自动化控制的作业效率，且还可以减少人力、物力的支出与消耗，大大地提高自动化控制水平。
1.2电力系统自动化的定义
在电力行业的发展中，电网设置的规模趋于复杂化、规模化和系统化，仅仅依靠人工是不可能实现对电力系统的有效的调度，无法确保其正常运行，此时就出现了电力系统自动化概念。这里所提及到的电力系统自动化，通常是指在生产电能的各个环节都实现自动化。实际上，主要包括自动传送、自动生产、电力自动调度和自动管理。与传统的电力系统相比，电力系统自动化不仅能够实现对电力设备的自动控制、调度和监视等职能，而且还可以就地或远程对电力系统进行自动协调与监视控制，以更好的确保电力系统的正常运行。
二、智能化技术在自动化系统建设中的优势特征
2.1无人操控优势分析
对于电气工程自动化系统来说，在智能化技术的支撑下，其可以实现更加智能化的无人操控，从而满足现代电气工程发展中的各类应用要求。这种智能化的无人操控优势，主要得益于其独特的控制调节方式，借助下降时间、鲁棒性变化和响应时间三者的联合控制，进一步提高了无人操控的准确性和科学性。
2.2无需控制模型优势分析
控制模型是传统自动化系统工作运行的重要基础，受技术水平限制，如在控制模型构建过程中，遭遇一些过于复杂的动态方程，就容易导致控制失准、误动等问题，相应限制了自动化系统的良性发展。如采用智能化技术进行设计，就可以从根本上避免这一环节的误差影响，提高系统整体的控制性能。
三、智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1神经网络控制
神经网络系统主要是由大量原本并不复杂的神经元来组合而成的，该技术的发展与人工神经网络的发展是密不可分，相辅相成的。它不但具备了很强的信息处理能力，同时还具备了较强的学习以及管理能力。对于该系统来说，主要是以特定的学习计算机的方法作为控制的主要方式。它主要是通过对隐藏的信息来进行调整和挖掘，进而实现非线性的一个过程。为此，在很多电力系统自动化当中，神经网络控制方式技术具有很强的实效性。例如：在图像的自动化、控制管理以及處理等方面，神经网络控制技术都得到了充分的应用。此外，神经网络控制技术还被越来越广泛的应用到其它领域当中，且其效果非常明显，发挥出巨大的应用价值。
3.2专家系统控制
专家系统控制作为使用最广泛的一种智能技术来讲，它在整个电力系统中的作用是非常重要的。在这个系统当中，包含不同领域的专家经验和技术知识，根据这些科学的内容可以进行模拟专家来解决一些问题，这样可以不断提高处理能力。这项技术是把计算机技术与人工智能融合在一起，大大提高了解决问题的能力。目前，虽然这项技术取得了一点成效，但是其中还存在着一些不足。经过一些专家和学者的调查研究发展，专家控制系统自身所包含的经验和知识还只是停留在表现的阶层，只能解决一些普遍性的问题，如果遇到难度比较大的问题，还是很难进行及时处理。所以，对于这项技术还需要进行不断创新。一般来说，专家系统控制在电力系统中的应用主要表现在对系统警告状态的辨识、紧急情况处理、提供积极有效措施、恢复控制系统等方面。此外，该系统还可以对状态的动静安全以及转换进行分析和警告，进而实现配电系统的自动化，为电力系统真正实现自动化提供了强大的技术支持。专家控制系统在其它领域当中也得到了充分的应用，例如在人机接口方面，该技术同样具有极高的利用价值。
3.3线性最优控制技术
目前电力系统中线性最优控制技术占有重要作用。这项技术对于实际运行中的质量与系统的控制非常注重。该技术可以在最优励磁手段的运用下，与大型机组进行协调后运作，进一步提高那些远距离输电线的功率，达到改善电力系统的品质的最终目的，从根本上来提高工作效率。此外，在制动电阻最优时间的控制方面，线性最优控制技术也能够表现出优良的应用效果。在科学技术水平不断提高的背景之下，该技术也得到了快速的发展，并且被广泛的运用到各个领域当中，对于电力系统自动化的稳步发展起到了巨大的推动作用。
3.4模糊控制技术
模糊控制技术的运用价值非常高，在整个电力系统自动化当中运用这些技术可以更加科学有效地构建数学模型，而且整个建模的过程是非常快捷的，而且便于操作。在整个电力系统自动化过程当中，基于构建模式的方法较为普遍，其在操作以及性能等方面具有其他系统无法比拟的优势。例如：在交通信号灯设置中颜色的改变以及汽车自动变速器的使用等等，都是模糊控制技术得以应用的体现。模糊控制在电力系统自动化中的应用，还可以根据自动化的发展，提出改进意见，优化自身在自动化控制中的表现，排除不利的影响因素，促使电力系统自动化建设取得可观的效益。
四、结语
总而言之，将智能技术引入电力系统不仅能有效地促进发展模式、自动化能源系统，还能提高中国的电力供应水平。当然，除了中国对智能技术的深入研究，这将使电力系统自动化和智能技术之间的相互作用更加明显。
参考文献：
[1]张宁，电气工程自动化的智能化技术应用分析[J]，建材与装饰，2017（12）：77-77.
[2]梁云舒，基于电气工程自动化的智能化技术应用分析[J]，黑龙江科技信息，2017（16）：67-67.
（作者单位：国网邢台供电公司）
作者简介：
焦沁雪（1992.06），女，籍贯河北省无极县，湖南工程学院，助理工程师。
侯君芳（1974.04），女，籍贯河北省邢台市，华北电力大学本科，助理工程师。
李卿（1973.05），女，籍贯江西省玉山县，河北电力职工大学，助理工程师。