论文部分内容阅读
对禽流感的流行病学特征进行了分析,并指出禽流感症状特点以及病理变化特点,基于禽流感流行现状,提出禽流感的预防措施,以期能够真正提升禽流感控制与预防的能力,降低禽流感的发生率。
禽流感的流行现状及预防措施
【摘 要】
：
对禽流感的流行病学特征进行了分析,并指出禽流感症状特点以及病理变化特点,基于禽流感流行现状,提出禽流感的预防措施,以期能够真正提升禽流感控制与预防的能力,降低禽流感
【机 构】
：
山东省昌乐县高崖库区畜牧兽医站
【出 处】
：
兽医导刊
【发表日期】
：
2018年20期
其他文献
针对人体动作识别中传统方法在分类决策方面存在的问题和缺陷,提出了一种新颖的基于深度神经网络(DNN)和遗传算法(GA)合并算法的非线性分类决策方法。首先提出的合并算法在整个训练集合上对特征提取器进行组合,进而组合成不同的两个独立网络,再利用DNN对两个独立网络进行初始化,进一步利用GA对两个网络进行合并;然后将网络的偏差和权重表示为每层网络间的一个矩阵;最后利用DNN对网络的偏差和权重进行训练,并
充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题。提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法,解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题。首先,采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件;然后,提出基于形状部件的上下文语义计算方法,并采用支持向量机实现形状部件自动识别。实验结果表明,相比于已有方法,可取得更高的部件匹配准确
针对地层数据特点,研究和分析了复杂非均质地层数据等值线绘制方法的不足,提出一种新的分区方法,实现了带断层的数据集合划分。基于Delaunay三角剖分算法,并以几何多边形为雏形,建立了带约束的三角网格模型。采用约束Delaunay三角网的拓扑结构,选用改进的反距离加权插值算法,有效地解决了断层两侧高程值问题,并结合实际应用要求在VC++与OpenSceneGraph的开发环境下,实现了非均质带断层的
为了解决当前椒盐噪声滤除算法对X光图像滤除效果不佳且运算效率不高的问题,提出了一种融合多级分类和自适应模糊滤波的椒盐噪声滤除方法,主要包括像素点多级分类和自适应模糊滤波两个部分。在像素点多级分类阶段,先结合先验知识设计快速的一级粗分类,将像素点分为椒盐噪声、信号和可疑噪声三类。对于可疑噪声,再提取区域内的直方图分布特征,设计BP神经网络分类器进行精确分类,最终将图像中的所有像素点分为信号和椒盐噪声
传统监督哈希方法将图像学习的手工特征或机器学习特征和二进制码的单独量化步骤分开,并未很好地控制量化误差,并且不能保证生成哈希码的平衡性。为了解决这个问题,提出了新的多尺度平衡深度哈希方法。该方法采用多尺度输入,这样做有效地提升了网络对图像特征的学习效果;提出了新的损失函数,在很好地保留语义相似性的前提下,考虑了量化误差以及哈希码平衡性,以生成更优质的哈希码。该方法在CIFAR-10以及Flickr
全媒体时代,多技术、多渠道、多平台的信息发布已是常态,传统媒体正在向多媒体、跨媒体等方位发展融合,加强了科技期刊的交互性和扩展性,为更好地服务行业、服务期刊媒体,中国畜牧兽医学会期刊编辑学分会(以下称"分会")于2017年8月10-11日在丝绸之路重镇兰州隆重召开了"中国畜牧兽医学会期刊编辑学分会第七次全国会员代表大会暨2017年中国畜牧兽医科技期刊发展论坛".文章提出了六个主题，包括现场考察借鉴
由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核卷积后与模糊图像之间的差值)的去模糊效果度量(deblurring measure,DM),并在该DM度量的基础上设计了一种自适应的迭代终止条件(
畜牧养殖是支撑我国国民经济迅速增长的支柱型产业，在提升人们生活水平的同时，带动市场经济结构的调整，对社会主义现代化发展目标的实现也起到了决定性作用。本文对基层畜牧养殖
目的 研究中兽医分型治疗牛泄病的方法。方法 选取102头患有牛泄病的病牛作为研究对象,将这些并牛分成对照组和观察组各51例,其中对照组采用采用抗生素治疗方式,观察组在使用
随着国民生活水平的提升,对鸡肉和鸡蛋的需求量也在日益增长,食品安全问题也受到了各界的广泛关注。本文阐述了球虫病的滋生环境和表现症状,通过强化饲养管理和采取药物治疗