【摘 要】
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针对空气中温度差值难以捕捉的问题,以空气中温度分布的可视化作为研究对象,采用基于最大事后概率的最大似然估计算法,研究空气中温度分布图像化问题.可视化测量系统中,在被
【机 构】
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江苏理工学院计算机工程学院,江苏理工学院云计算与智能信息处理常州市重点实验室,江苏理工学院电气信息工程学院,日本山形大学大学院理工学研究科
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针对空气中温度差值难以捕捉的问题,以空气中温度分布的可视化作为研究对象,采用基于最大事后概率的最大似然估计算法,研究空气中温度分布图像化问题.可视化测量系统中,在被测区域设置32个收发分离的超声波换能器,基于一发多收模式实现渡越超声信号数据采集,通过实验获取16×16=256个渡越时间参数TOF（Time of Flight）.实验系统采用测量角度插补与渡越时间参数平行插补两种方法进一步补充成像所需渡越时间参数,确保重建图像可读性.对实验数据进行了基于最大似然估计算法的超声波CT图像重建,重建图
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