【摘 要】
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基于石家庄市2014年—2016年空气污染物观测数据,建立时间序列滑动窗,对窗体内主要空气污染物浓度的波动计算皮尔逊相关系数,根据其相关性进行粗粒化处理并得到相关关系模态,
【机 构】
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河北地质大学管理科学与工程学院,河北地质大学会计学院
【基金项目】
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河北省重点学科技术经济及管理资助;河北地质大学科研基金支持
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基于石家庄市2014年—2016年空气污染物观测数据,建立时间序列滑动窗,对窗体内主要空气污染物浓度的波动计算皮尔逊相关系数,根据其相关性进行粗粒化处理并得到相关关系模态,再以模态为节点,以窗体滑动次序连边,构建石家庄市空气污染物波动相关性时变网络,通过研究网络拓扑性质可得到以下结论:石家庄市PM2.5、CO、NO2、SO2的浓度波动互为正相关出现频次较高;空气污染物浓度波动相关性转化往往以全局相关为媒介,个别指标浓度与其他指标浓度的关联性是从不相关过渡到正相关;主要空气污染物浓度的当天波动相关性倾向于维
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