基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tdj_zhj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单幅图像超分辨率(Single image super-resolution, SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多领域中取得了突破性进展,也推动着图像超分辨率重建技术的发展.本文首先介绍单幅图像超分辨率重建的常用公共图像数据集;然后,重点阐述基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方向的创新与进展;最后,讨论了单幅图像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了
其他文献
为研究银额盆地拐子湖凹陷北部地区烃源岩特征,评价其生烃潜力,开展了探井全井段泥岩的地球化学测试,以探讨北部与中部烃源岩差异性成因,评价研究区油气成藏的油源条件.结果表明:①拐子湖凹陷北部潜在烃源岩主要发育于白垩系苏红图组、巴音戈壁组三段和巴音戈壁组二段,泥岩的有机质丰度普遍较低,但局部井段存在“甜点”,有机质类型以Ⅲ型为主,烃源岩达到成熟—过成熟热演化阶段.②相比于中部,北部源岩条件明显变差,可能受控于边界断层活动和凹陷结构的差异性引起的烃源岩在形成环境与母源输入方面的差异.③研究区有效烃源岩下限为w(T
由于乌夏地区二叠系风城组风三段湖相云质岩“甜点”储层单层厚度小、横向变化快、与围岩的波阻抗差异较小等特点,使用常规三维资料预测“甜点”分布难度大.对高产井的云质岩“甜点”储层油气富集主控藏因素分析认为,“甜点”发育区主要受控于储层厚度大、脆性(裂缝)发育区及高压区的叠合部位.以油气主控因素为切入点,采用在地质目标驱动下基于炮检距-方位角叠加模板的道集动态分析与叠加的方法,形成不同方位角的叠前偏移地震数据用于预测云质岩储层厚度;基于弹性参数交会分析模板,利用杨氏模量(E)与泊松比(σ)的比值增大来预测斜坡区
南堡凹陷古生界潜山为渤海海域重要的油气勘探和评价目标.为研究该构造二号断裂带古生界碳酸盐岩潜山岩溶模式,通过岩心观察、薄片鉴定、测井分析、构造演化、岩溶演化模式等研究,结合古地貌特征对各区块岩溶模式差异性进行了综合分析.结果表明:①岩溶储层岩性为灰岩和白云岩,具有双重孔隙介质特征,其基质孔隙连通性较差,裂缝在储集空间中起到关键作用.一方面可对微观孔隙进行沟通疏导,另一方面沿裂缝发育的溶蚀孔洞为重要的储集空间.②潜山岩溶储层主要经历了表生期岩溶作用和埋藏期胶结作用,其中表生期岩溶受印支—燕山早期逆冲褶皱作用
本文从智能的起源与目标开始讨论,重新梳理人工智能史前的历史进程.在此背景之下,回顾智能控制从学习控制到平行控制的演化过程,进而展望未来的控制智能从平行智能到知识自动化的可能发展途径.前事不忘,后事之师,谨以此文纪念傅京孙与萨里迪斯教授开创并推动“智能控制”这一多学科交叉研究领域五十周年和二位开拓者诞辰九十周年.
辽河西部凹陷雷家地区古近系沙三段是该区的主要含油层系之一,为了弄清该段储层的沉积特征及展布规律,基于沉积学和层序地层学理论,综合应用钻井、岩心、测井及地震等资料,在层序地层格架内对该段的沉积相类型、沉积体系展布等开展了研究.根据各层序边界在岩性、测井、地震及古生物等资料上的标志特征,认为雷家地区沙三段可划分为3个三级层序:SQ1,SQ2和SQ3,各三级层序均又细分为低位体系域(LST)、湖侵和高位体系域(TST+HST);该区主要发育扇三角洲相和湖泊相,其中扇三角洲包括扇三角洲平原、扇三角洲前缘、前扇三角
渤中凹陷发育较厚的东营组泥岩烃源岩,为了明确该套烃源岩特征及发育模式,通过对渤中凹陷东营组烃源岩样品进行有机-无机地球化学实验、全岩-黏土和孢粉分析测试,评价了该套烃源岩品质,并综合Sr/Cu,Mn/Fe等20种元素比值以及Pr/Ph、伽马蜡烷指数、环萜烷比值、碳同位素、低等藻类化石含量和孢粉组合,分析了东营组形成时期的古沉积环境和古生产力,并建立了东营组烃源岩发育模式.结果表明:①东营组泥岩以石英、长石为主,碳酸盐矿物含量较低,而黏土矿物含量较高,质量分数为30%;②东三段与东二段下部有机质丰度高,达到
富有机质页岩中方解石脉体普遍发育,其形成过程和机制对成烃储层和成藏具有重要指示意义,为了弄清川南宁西地区五峰组—龙马溪组的多期流体活动特征与区域构造运动过程以及油气成藏的相关性,基于含油气系统成藏动力学过程的基本原理,通过岩心-薄片观察、碳氧同位素分析、流体包裹体测温等方法,并结合四川盆地及周缘沉积、构造演化特征,分析宁西地区多期次的流体活动特征、恢复埋藏史及热演化史.结果表明:研究区碳氧同位素在深度上具有差异,并受流体来源、沉积环境、温度等因素控制,依据同位素特征,可将目的层系分为2期流体:第一期主要活
为了阐明砂质辫状河相储层特征及主控因素,以鄂尔多斯盆地安边地区延10储层为例,综合运用粒度分析、铸体薄片、扫描电子显微镜、压汞法和常规物性分析,并结合岩心和测井资料进行宏观印证.结果表明:安边地区延10储层发育砂质辫状河相,包括河道、心滩和泛滥平原微相.储层岩性以长石石英砂岩和岩屑石英砂岩为主;储集空间主要为残余粒间孔和长石溶孔构成的粒间孔-溶孔组合;可识别中细喉道、微细喉道及微喉道等3种主要喉道类型,孔隙度为11.23%~17.95%,渗透率为5.35~56.57 mD,属于中低孔-低渗特低渗细喉型储层
以海拉尔盆地贝尔凹陷变质碎屑岩基岩为例,基于测井、地震及测试生产数据,考虑岩性控储因素与基岩潜山的纵向分带等特征,应用综合概率法获取测井储层因子定量表征裂缝-孔隙型储层,结合地震波形指示反演预测裂缝-孔隙型储层分布.结果表明,综合概率法获得的测井储层因子较单一电阻率模型能更好反映裂缝-孔隙型储层的发育程度,与基于相控理论的地震波形指示反演方法结合实现基岩潜山裂缝-孔隙型储层的定量预测.当储层预测值大于阈值时,储层发育,值越大,储层发育程度越高;岩性和原始沉积地层的层状特征影响有效储层在剖面上呈现短丘、豆状
为了满足日益增长的能源需求并减少对环境的破坏,节能成为全球经济和社会发展的一项长远战略方针,加强能源管理能够提高能源利用效率、促进节能减排.然而,可再生能源和柔性负载的接入使得综合能源系统(Integrated energy system,IES)发展成为具有高度不确定性的复杂动态系统,给现代化能源管理带来巨大的挑战.强化学习(Reinforcement learning,RL)作为一种典型的交互试错型学习方法,适用于求解具有不确定性的复杂动态系统优化问题,因此在综合能源系统管理问题中得到广泛关注.本文从