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提出了一种基于注意机制的图像识别模型。其基本想法是 :在进行复杂的场景分析或目标识别时 ,首先通过注视控制机制 ,获得视景中的关键特征区域 ,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描。在扫描到每一个关键特征区时 ,将对该区域附近的局部模式进行记忆或匹配。对一个复杂目标的记忆将包括 2部分 ,一部分是对局部模式的记忆 ,即组成该目标的各“部件”的模式 ;另一部分是对各局部模式之间的空间关系的记忆 ,即组成该目标的各“部件”之间的结构关系。与记忆过程对应 ,识别过程也包括 2部分 ,一部分