【摘 要】
:
目前,全省第二批政法队伍教育整顿学习教育阶段正如火如荼开展,省委政法委作为全省政法系统教育整顿的重要组成和关键层级,充分发挥政治机关、领导机关、表率机关作用,迅速启动,精心组织,扎实推进学习教育环节各项工作,强化理论武装,筑牢忠诚根基。
论文部分内容阅读
目前,全省第二批政法队伍教育整顿学习教育阶段正如火如荼开展,省委政法委作为全省政法系统教育整顿的重要组成和关键层级,充分发挥政治机关、领导机关、表率机关作用,迅速启动,精心组织,扎实推进学习教育环节各项工作,强化理论武装,筑牢忠诚根基。
其他文献
视觉显著性检测是一类有效的遥感图像目标提取方法。在计算过程中,多数现有显著性检测模型都需要使用图像的色彩分量,针对灰度图像的算法较为匮乏。此外,变换域算法相较于空间域算法具有计算复杂度低和物理意义明确的优势,但现有模型随输入图像提取目标性能差异较大。针对上述问题,本文基于多尺度平稳小波(SWT)分解,提出了一种灰度遥感图像目标提取方法。通过对输入图像进行不同尺度的SWT分解和重构,得到一系列特征图
针对海量遥感数据处理不及时难以满足高时效用户应用需求的问题,本文设计了一种面向ROI的高分辨率光学卫星遥感影像快速处理方法。该方法首先通过仿射变换模型由ROI地理坐标快速确定其在原始推扫影像数据中的坐标,然后对ROI影像进行相对辐射校正、传感器校正、系统几何纠正,并基于GPU对处理算法进行并行加速,实现带地理编码高分辨率遥感影像快速准确输出。本文利用四型高分辨率卫星遥感影像进行实验,结果表明本文方
本文围绕我国航空遥感技术的发展现状,融合大数据、云计算、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)等先进技术,探讨了航空遥感信息大数据可视化云平台系统架构设计,实现了航空遥感数据的可视化展示,可为企业及政府部门在国土调查、环境资源、水利建设、交通规划、城市建设、粮食估产、灾害评估、防灾减灾和国防安全等管理方面提供决策支撑,为未来国内航空遥感信息化发展提供借鉴
In this study, a machine vision-based pattern matching technique was applied to estimate the location of an autonomous driving robot and perform 3D tunnel mapping in an underground mine environment. T
为实现对气溶胶光学参数的大范围、高精度、定量化探测,使用一套基于碘分子滤波器的机载高光谱分辨率激光雷达(HSRL)系统开展飞行实验,同时在地面设置辅助验证观测站。实验研究了秦皇岛地区的气溶胶变化趋势、不同下垫面类型下的气溶胶分布以及秦皇岛气溶胶光学厚度(AOD)的高值地区,并将HSRL系统反演的AOD数据与地面站点的太阳光度计和卫星遥感器测得的数据进行对比分析,三者相关性优于0.95。结合地面气象
针对大多数网络存在精度低,特征冗余,计算量大,训练时间长等问题,提出密集连接特征金字塔网络(DCFPN),将特征提取网络得到的特征图通过一组并行深度可分离空洞卷积进一步计算其全局语义信息,并搭建解码上采样网络,加入连接组合特征层的结构,对遥感影像进行语义分割实现崩滑体提取,较好地解决了参数量过多,计算时间较长和精度较低等问题。通过特征金字塔网络(FPN)和DCFPN在崩滑体数据集上的大量对比实验表
为了解油杉河牧场建立对植被动态的影响,给研究区畜牧业的可持续发展和草地资源的开发利用提供科学依据,以贵州省油杉河牧场为研究区域,将野外实地测量21个样方的覆盖度与每个采样点的7种植被指数(NDVI,DVI,RVI,EVI,SAVI,GVI,OSAVI)建立相对应回归模型,比较每种植被指数与覆盖度之间的相关性,然后选择最佳覆盖度估算模型估算研究区近30年覆盖度,定量分析年际覆盖度变化的特征,探讨了研
传统的YOIOv3模型通常利用ImageNet、COCO等与测试集目标场景特征差异较大的数据集进行训练,存在对高分辨率遥感影像中复杂场景目标检测精度不高的问题。为解决这一问题,提出了一种对YOLOv3网络训练过程进行优化的方法。该方法基于迁移学习的思想,在YOLOv3网络训练中,通过生成与目标域更相似的增广数据集对模型进行预训练,实现了训练过程的优化,提高了目标初始预测的精度;利用目标域训练数据对
"海域态势感知"(MDA)在美国被定义为"来自每个机构和每个国家的数据的全面融合,以提高对海事领域的了解",被国际海事组织定义为"对可能影响安全、经济或环境的与海事领域相关的任何事物的有效理解"。在一个小型船只可以变成对抗海军驱逐舰的武器、海盗可以劫持船只索要赎金的世界里,"海域态势感知"越来越重要。
分市县粮食统计调查数据归口管理工作实施以来,国家统计局中山调查队结合本地实际情况,未雨绸缪,多措并举,从多个方面不断探索,取得了一定实效。2021年,在春播面积全面统计数据上报期间,为进一步夯实源头数据质量,中山调查队继续探索使用无人机遥感测量技术对镇街上报的大面积粮食作物种植情况开展抽查,效果显著。现根据本地农业生产的特点,以及在实操过程中的方法步骤、遇到的问题等,