【摘 要】
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针对复杂的歼击机飞控系统,提出一种基于多模型结构的鲁棒自适应控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下跟踪给定的信号,并且对飞机操纵面故障具有重构作用。首先,由多个线
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京信息工程大学信息与控制学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60234010）重点资助项目,航空科学基金（05E52031）资助项目.
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针对复杂的歼击机飞控系统,提出一种基于多模型结构的鲁棒自适应控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下跟踪给定的信号,并且对飞机操纵面故障具有重构作用。首先,由多个线性模型和一个模糊模型构成多模型控制结构,采用模糊方法设计多模型自适应控制器中的权值系数,再引入动态结构自适应神经网络以保证系统的稳定性,故避免了模型切换引起的噪声。最后,对歼击机进行正常和故障状态下的控制仿真,结果验证了所提控制方法的有效性。
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