【摘 要】
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针对塑料齿轮在生产过程中存在缺陷,而人工检测效率与准确性低。为了满足检测要求,设计基于LabVIEW的塑料齿轮缺齿检测系统。首先进行图像采集及预处理,预处理包括彩色图像灰
【机 构】
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中北大学电子测试技术重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61774138)~~
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针对塑料齿轮在生产过程中存在缺陷,而人工检测效率与准确性低。为了满足检测要求,设计基于LabVIEW的塑料齿轮缺齿检测系统。首先进行图像采集及预处理,预处理包括彩色图像灰度化、中值滤波、阈值化、Canny边缘检测等;然后通过几何匹配算法提取齿轮的几何信息,学习并保存模板信息,再调用模板进行匹配计算得到结果。分数和模板目标曲线分数是判断齿轮缺陷的主要依据参数,选用不同缺齿程度的塑料齿轮进行实验发现,缺齿程度越大,对应的匹配分数越低。实验结果表明,该系统可以实现齿轮缺齿检测的功能,为缺陷检测提供新的思路。
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