【摘 要】
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以二进制将标准的粒子群优化算法进行离散化,并将其改进为两个子群协同求解。建立将购电费用和新能源发电补助计入总投资的经济模型,以节约购电费用的形式实现投资的回收。在
【机 构】
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中国人民解放军陆军勤务学院,中国人民解放军62160部队
【基金项目】
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国家自然科学基金“小型无人直升机非线性自适应鲁棒控制方法研究”(编号:61603407)资助
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以二进制将标准的粒子群优化算法进行离散化,并将其改进为两个子群协同求解。建立将购电费用和新能源发电补助计入总投资的经济模型,以节约购电费用的形式实现投资的回收。在分布式电源类型与容量均不确定的情况下,利用两个子群的协同搜索,通过子群间粒子的跳跃和粒子的伪变异操作和基于爬山思想的位置更新,改善了标准的粒子群算法易陷入局部最优的问题,有效提高了优化计算的准确率和粒子收敛速度。
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