【摘 要】
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提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统。系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数。将从音频片段提取的特征参数值与门限值相比较进行语音/音乐
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院,空军工程大学理学院
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提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统。系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数。将从音频片段提取的特征参数值与门限值相比较进行语音/音乐的分类,其中的门限值与一定的信噪比相适应。介绍了一种新特征参数,即低频带能量率方差,在低信噪比环境下,它对分类精度有很大地提高。考察了系统在不同的信噪比环境下的分类性能。实验结果表明,所提系统分类性能良好。
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