【摘 要】
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为对高硫矿山矿堆自燃进行准确预判,减轻矿山自燃给高硫矿山带来的损失,以统计收集的矿山矿石自燃样本集为依据,拟合出矿石自燃的概率与堆放温度之间的关系,以多种灰色预测模
【机 构】
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中南大学资源与安全工程学院,中金岭南凡口铅锌矿,四川师范大学工学院
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为对高硫矿山矿堆自燃进行准确预判,减轻矿山自燃给高硫矿山带来的损失,以统计收集的矿山矿石自燃样本集为依据,拟合出矿石自燃的概率与堆放温度之间的关系,以多种灰色预测模型对矿堆矿石的温度变化趋势进行分析并进行精度比较,选取精度最高的灰色预测模型对矿堆矿石温度进行预测,然后对照矿石自燃的概率与堆放温度之间的关系判定其自燃情况,最后提出防治矿石自燃的对策。在对某矿山进行实例分析时,得到1#~6#矿堆最终堆放温度分别为48.5、51.2、63.9、67.3、60.7、55.6℃,对应的矿堆自燃概率分别为48.1%、
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