【摘 要】
:
This paper introduces an intelligent framework for predicting the advancing speed during earth pressure balance(EPB)shield tunnelling.Five artificial intelligence(AI)models based on machine and deep learning techniques-back-propagation neural network(BPNN
【机 构】
:
DepartmentofCivilEngineering,MOEKeyLaboratoryofIntelligentManufacturingTechnology,DisciplineofCivila
【基金项目】
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funded by“The Pearl River Talent Recruitment Program”in 2019(Grant No.2019CX01G338),。
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This paper introduces an intelligent framework for predicting the advancing speed during earth pressure balance(EPB)shield tunnelling.Five artificial intelligence(AI)models based on machine and deep learning techniques-back-propagation neural network(BPNN
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