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互连的光子脉冲神经元通过权重器件联系在一起, 为了实现神经网络的大规模计算, 权重器件的实现至关重要。利用微机电系统可调光衰减器(VOA), 研制了一种可以自动调节光子脉冲神经元的权重器件。该权重器件包括VOA、光电探测器、单片机、模数转换器、数模转换器和放大器等模块, 可以根据接收的光信号快速计算查表, 可对VOA的衰减值进行实时在线调整。该权重器件效率高, 且容易实现。该权重器件配合脉冲时间依赖的可塑性(STDP)光路使用, 可以实现光子脉冲神经元的STDP学习机制。当STDP曲线窗口高度为0.2时, 对权重器件进行了测量, 实现了4种STDP学习。实验测量结果与理论计算结果一致。