【摘 要】
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我国境内COVID-19疫情数据仿真,对疫情研判具有一定指导意义。使用2020年1月20日至3月19日国家卫健委公布的疫情数据,建立误差修正模型(ECM)和自回归模型(AR)进行疫情数据仿
【机 构】
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楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院,楚雄师范学院数学与统计学院,楚雄医药高等专科学校公共部
【基金项目】
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云南省高校联合基金面上项目(NO.2017FH001-068);云南省教育厅资助项目(NO.2017ZZX018)
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我国境内COVID-19疫情数据仿真,对疫情研判具有一定指导意义。使用2020年1月20日至3月19日国家卫健委公布的疫情数据,建立误差修正模型(ECM)和自回归模型(AR)进行疫情数据仿真。ECM建模,R2为0.9439,模型t检验相伴概率小于0.05,差异显著;治愈率和累计确诊病例数两个AR模型,阶数分别为6和7,R2分别为0.9998和0.9974,F检验、t检验模型相伴概率都小于0.05,差异都显著,残差都是白噪声。ECM模型揭示可根据上一日的新增疑似病例数、新增确诊病例数定量估算当日的新增确诊病
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