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本文针对三种不同的交通标识(直行、右拐和直行左拐)给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上,提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式;然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量,最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别;仿真结果验证了算法的有效性。
一种基于PHOG特征的SVM的交通标志识别方法
【摘 要】
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本文针对三种不同的交通标识(直行、右拐和直行左拐)给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上,提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式;然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量,最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别;仿真结果验证了算法的有效性。
【机 构】
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大连交通大学电气信息学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年27期
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