论文部分内容阅读
摘要：本文以大数据环境下的电网工程造价分析管控为题展开探讨。分析了电网工程造价的体系，而且在此基础上构建了电网工程造价仓储体系，并基于大数据环境，提出了电网工程造价的数据管理流程以及管理框架。
关键词：大数据；电网工程；造价分析
一、三维大数据平台介绍
1.平台简介。以中部某省为例，平台以可视化的三维地理信息系统为基础，将全省220千伏及以上电压等级的的输电线路、变电站及电源点的空间信息、地形地貌信息进行了三维化、可视化的直观表达，实现了对全省输电网的三维仿真模拟及主网运营、规划情况全景再现，提高电网建设及规划环境信息的综合描述能力，大大降低初勘难度和外出作业量。平台还将能源数据、交通数据、基础地理信息、电网专题数据、敏感点障碍物信息、工程支撑性、历史工程通道数据等工程海量数据，以及其他核心业务系统采集的海量运行数据进行深度融合、剖析及挖掘，创造性地建立起以大数据为驱动的全省主干电网三维工作平台，打破了以往的“信息孤岛”，同时通过技术手段平衡了电网多元业务信息共享与信息保密的关系，实现了规划、可研、初设、施设等业务板块功能的深层次应用，对电网管理者统管电网全局提供了新的高效方法。
2.平台技术路线设计。平台采用C/S结构，在满足用户业务实际需求的基础上，进行平台架构设计及功能模块的划分，各模块之间层采用松耦合的功能构件，可增强构件的可复用性，具有被封装为不同粒度“服务”的可能。平台的总体技术路线如图1所示。
二、大数据环境下，电网工程造价数据仓储体系
1.电网工程造价分析数据仓储结构。电网工程包括多个工程类型，比如变电工程、线路（架空线路、电缆线路）工程等。当前，在大建设的战略影响下，要求各个工程在造价管理方面，必须提高对数据的分析能力，不断提高管理的集约化、系统化、专业化。
2.电网工程全量造价分析数据体系。本文以线路工程、变电工程为例，从不同的角度来阐述电网工程数据体系。其中，电网工程概况数据体系包括：（自然条件、工程基本情况，费用测算标准）等。其余的指标根据具体工程类型需要做出标注。电网工程技术经济参数数据体系包括变电工程技术数据和线路工程技术参数两个方面。变电工程技术经济参数具体为：变电站型式、主接线型式、主变压器容量、本期出线回数、无功补偿容量、占地面积、构支架用量、电缆长度、接地型式等。线路工程技术数据主要包括线路架设方式、回路数、路径长度、导地线型号、基础土石方量、混凝土量、交叉跨越、建场费等。电网工程费用数据体系包括三个方面，分别是变电工程费用数据体系、线路工程费用数据体系。变电工程费用数据体系包括：建筑工程费、设备购置费、安装工程费，其他费用。线路工程费用数据体系包括：本体费用、辅助设施以及其他费用。
三、大数据仓储下的电网工程造价分析数据管理流程
作为电网工程造价分析中的核心资料，电网工程造价数据的完整性和准确性直接影响着造价分析结论的可靠性和可利用性。
1.电网工程造价分析数据管理总体模式。基于全面、可扩展的要求，大数据仓储下的电网工程造价分析数据应包含可研估算、初设概算、施工图预算、竣工结算的相关数据和资料。通过汇总和整理不同阶段的工程造价数据，利用数据挖掘、机器学习、联机分析处理（OLAP）等技术，对体量巨大、类别繁多、价值密度低的工程造价数据进行关联分类、回归分析和异常检测，组建高度可扩展性、高度容错性、高度兼容性的电网工程造价分析大数据，抽取有价值的信息和知识，发挥其决策支持、商业智能、综合预测的作用，并借助智能化硬件平台实现电网工程造价分析数据库的可视化、共享性，以及人机交互。数据管理流程如图2所示。
2.决策阶段工程造价分析数据管理流程。工程造价数据形成的起始阶段，决策阶段的可研工作是从技术、经济、管理等角度对工程进行全面综合分析，论证工程建设的可行性和必要性、财务合规性哈、经济合理性，以分析预测为前提，以投资决策为服务对象。该阶段中，评审机构通过评审项目可研报告，利用限额设计进行合理审查，形成评审意见，辅助公司决策部门的投资工作，并进行工程可研造价数据的仓储工作，确保工程造价数据从始点开始收集。
3.设计阶段工程造价分析数据管理流程。设计阶段主要包括初步设计和施工图设计，合理审查相关设计文件直接影响工程造价。初步设计中的造价分析数据除工程概算外，还包括项目总体设计、主要工艺流程、主要设备选型和安装设计等较为宏观的概况数据；施工图设计是根据所批准的初步设计制定的尽可能详细的工程建筑安装图、施工预算、零部件结构明细表及验收标准等。业务支撑部门（经研院）需根据设计内容和深度要求，充分运用三通一标，造价控制线等，合理优化工程设计，使之在技术和经济方面更加合理，并在该过程中逐步开展工程造价分析数据的仓储工作。
4.施工阶段工程造价分析数据管理流程。在电网工程施工阶段，施工合同、施工组织设计、工程签证等信息是该阶段造价管理关注的重点。通常情况下，施工合同是结算审查的重要参考资料，由于工程变更会带来工程量和工期的变化也应记入造价分析。施工阶段将会涉及设计单位、施工单位、监理单位、业主项目部等多个单位，合理各類文件和数据对于工程造价控制以及指导后续工程投资有着重要意义。在该阶段，本文提出仍以业务支撑部门（经研院）为数据管理枢纽，通过数据的校核与反馈，逐步构建施工阶段的电网工程造价分析数据库。
5.竣工阶段工程造价分析数据管理流程。竣工阶段是工程造价最终确定的节点，经审计的竣工结算是编制工程竣工决算、核定资产价值、移交资产的重要依据。该阶段主要由施工单位完成相关结算资料的上报，并由业主项目部完成工程结算报告的编制，同样由业务支撑部门（经研院）按照委托要求完成工程结算报告和相关材料的审核，并负责组织和完善该阶段的工程造价分析数据库。
参考文献：
[1]朱敏.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2015，34（4）：172-180.
[2]陈媛.面向云存储的非结构化数据存取[J].计算机应用，2015，32（7）：1924-1928.
关键词：大数据；电网工程；造价分析
一、三维大数据平台介绍
1.平台简介。以中部某省为例，平台以可视化的三维地理信息系统为基础，将全省220千伏及以上电压等级的的输电线路、变电站及电源点的空间信息、地形地貌信息进行了三维化、可视化的直观表达，实现了对全省输电网的三维仿真模拟及主网运营、规划情况全景再现，提高电网建设及规划环境信息的综合描述能力，大大降低初勘难度和外出作业量。平台还将能源数据、交通数据、基础地理信息、电网专题数据、敏感点障碍物信息、工程支撑性、历史工程通道数据等工程海量数据，以及其他核心业务系统采集的海量运行数据进行深度融合、剖析及挖掘，创造性地建立起以大数据为驱动的全省主干电网三维工作平台，打破了以往的“信息孤岛”，同时通过技术手段平衡了电网多元业务信息共享与信息保密的关系，实现了规划、可研、初设、施设等业务板块功能的深层次应用，对电网管理者统管电网全局提供了新的高效方法。
2.平台技术路线设计。平台采用C/S结构，在满足用户业务实际需求的基础上，进行平台架构设计及功能模块的划分，各模块之间层采用松耦合的功能构件，可增强构件的可复用性，具有被封装为不同粒度“服务”的可能。平台的总体技术路线如图1所示。
二、大数据环境下，电网工程造价数据仓储体系
1.电网工程造价分析数据仓储结构。电网工程包括多个工程类型，比如变电工程、线路（架空线路、电缆线路）工程等。当前，在大建设的战略影响下，要求各个工程在造价管理方面，必须提高对数据的分析能力，不断提高管理的集约化、系统化、专业化。
2.电网工程全量造价分析数据体系。本文以线路工程、变电工程为例，从不同的角度来阐述电网工程数据体系。其中，电网工程概况数据体系包括：（自然条件、工程基本情况，费用测算标准）等。其余的指标根据具体工程类型需要做出标注。电网工程技术经济参数数据体系包括变电工程技术数据和线路工程技术参数两个方面。变电工程技术经济参数具体为：变电站型式、主接线型式、主变压器容量、本期出线回数、无功补偿容量、占地面积、构支架用量、电缆长度、接地型式等。线路工程技术数据主要包括线路架设方式、回路数、路径长度、导地线型号、基础土石方量、混凝土量、交叉跨越、建场费等。电网工程费用数据体系包括三个方面，分别是变电工程费用数据体系、线路工程费用数据体系。变电工程费用数据体系包括：建筑工程费、设备购置费、安装工程费，其他费用。线路工程费用数据体系包括：本体费用、辅助设施以及其他费用。
三、大数据仓储下的电网工程造价分析数据管理流程
作为电网工程造价分析中的核心资料，电网工程造价数据的完整性和准确性直接影响着造价分析结论的可靠性和可利用性。
1.电网工程造价分析数据管理总体模式。基于全面、可扩展的要求，大数据仓储下的电网工程造价分析数据应包含可研估算、初设概算、施工图预算、竣工结算的相关数据和资料。通过汇总和整理不同阶段的工程造价数据，利用数据挖掘、机器学习、联机分析处理（OLAP）等技术，对体量巨大、类别繁多、价值密度低的工程造价数据进行关联分类、回归分析和异常检测，组建高度可扩展性、高度容错性、高度兼容性的电网工程造价分析大数据，抽取有价值的信息和知识，发挥其决策支持、商业智能、综合预测的作用，并借助智能化硬件平台实现电网工程造价分析数据库的可视化、共享性，以及人机交互。数据管理流程如图2所示。
2.决策阶段工程造价分析数据管理流程。工程造价数据形成的起始阶段，决策阶段的可研工作是从技术、经济、管理等角度对工程进行全面综合分析，论证工程建设的可行性和必要性、财务合规性哈、经济合理性，以分析预测为前提，以投资决策为服务对象。该阶段中，评审机构通过评审项目可研报告，利用限额设计进行合理审查，形成评审意见，辅助公司决策部门的投资工作，并进行工程可研造价数据的仓储工作，确保工程造价数据从始点开始收集。
3.设计阶段工程造价分析数据管理流程。设计阶段主要包括初步设计和施工图设计，合理审查相关设计文件直接影响工程造价。初步设计中的造价分析数据除工程概算外，还包括项目总体设计、主要工艺流程、主要设备选型和安装设计等较为宏观的概况数据；施工图设计是根据所批准的初步设计制定的尽可能详细的工程建筑安装图、施工预算、零部件结构明细表及验收标准等。业务支撑部门（经研院）需根据设计内容和深度要求，充分运用三通一标，造价控制线等，合理优化工程设计，使之在技术和经济方面更加合理，并在该过程中逐步开展工程造价分析数据的仓储工作。
4.施工阶段工程造价分析数据管理流程。在电网工程施工阶段，施工合同、施工组织设计、工程签证等信息是该阶段造价管理关注的重点。通常情况下，施工合同是结算审查的重要参考资料，由于工程变更会带来工程量和工期的变化也应记入造价分析。施工阶段将会涉及设计单位、施工单位、监理单位、业主项目部等多个单位，合理各類文件和数据对于工程造价控制以及指导后续工程投资有着重要意义。在该阶段，本文提出仍以业务支撑部门（经研院）为数据管理枢纽，通过数据的校核与反馈，逐步构建施工阶段的电网工程造价分析数据库。
5.竣工阶段工程造价分析数据管理流程。竣工阶段是工程造价最终确定的节点，经审计的竣工结算是编制工程竣工决算、核定资产价值、移交资产的重要依据。该阶段主要由施工单位完成相关结算资料的上报，并由业主项目部完成工程结算报告的编制，同样由业务支撑部门（经研院）按照委托要求完成工程结算报告和相关材料的审核，并负责组织和完善该阶段的工程造价分析数据库。
参考文献：
[1]朱敏.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2015，34（4）：172-180.
[2]陈媛.面向云存储的非结构化数据存取[J].计算机应用，2015，32（7）：1924-1928.