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基于流量自相似模型的SYN-Flood DDoS攻击防范
基于流量自相似模型的SYN-Flood DDoS攻击防范
来源 :南京邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerrymao
【摘 要】
:
为了有效防范SYN-Flood(SYN洪流)这种典型的DDoS攻击,在分析攻击原理的基础上,提出了一种新的SYN-Flood攻击防范方法。该方法采用了基于网络流量自相似模型的异常流量检测技术,以
【作 者】
:
蒋凌云
王汝传
【机 构】
:
南京邮电大学计算机学院,中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
【出 处】
:
南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
SYN-Flood攻击
流量自相似
TCP
COOKIE
SYN-Flood attack
self-similar traffic
TCP cookie
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为了有效防范SYN-Flood(SYN洪流)这种典型的DDoS攻击,在分析攻击原理的基础上,提出了一种新的SYN-Flood攻击防范方法。该方法采用了基于网络流量自相似模型的异常流量检测技术,以及一种验证远程客户端TCP连接有效性的智能过滤技术,并通过实验证明该方法的有效性。
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