【摘 要】
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流程雁阵(process goose queue,PGQ)是一种新颖的流程工业系统分解协调优化方法.针对在过程干扰下多级流程雁阵的阵形调整问题,采用递阶求解的分布式模型预测控制算法,利用输
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流程雁阵(process goose queue,PGQ)是一种新颖的流程工业系统分解协调优化方法.针对在过程干扰下多级流程雁阵的阵形调整问题,采用递阶求解的分布式模型预测控制算法,利用输入输出数据的Hankel矩阵,通过子空间辨识方法直接获取流程雁阵的脉冲响应序列,建立了预测控制算法.将此算法应用于一个氧化铝碳酸化分解过程,仿真验证了方法的有效性.
Process goose queue (PGQ) is a novel method of industrial system decomposition coordination optimization.In order to solve the problem of array formation adjustment of multi-stage process gooseneck under process interference, a hierarchical model predictive control algorithm based on hierarchical solution is adopted, Hankel matrix of input and output data is used to obtain the impulse response sequence of flow field array directly by subspace identification method and a predictive control algorithm is established.The algorithm is applied to an alumina carbonation decomposition process and the simulation results verify the effectiveness of the method.
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