【摘 要】
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房地产行业与国民经济发展息息相关,所以对其进行财务风险预警有着重要现实意义。已有很多方法用于企业财务风险预警,但这些方法均存在一定不足,且至今尚未见到将深度学习用
【基金项目】
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山东科技大学研究生导师指导能力提升计划立项项目(KDYC17018),山东科技大学专业学位研究生教学案例库建设项目(SKDYAL17010)
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房地产行业与国民经济发展息息相关,所以对其进行财务风险预警有着重要现实意义。已有很多方法用于企业财务风险预警,但这些方法均存在一定不足,且至今尚未见到将深度学习用于房地产企业财务风险预警的案例,因此建立了基于深度学习的房地产企业财务风险预警模型,并以中航地产为例具体分析,结果表明:通过所构建模型对其2016~2017年的财务风险进行预警,显示均具有财务风险,与实际情况相符。
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