【摘 要】
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针对信息安全风险评估所面临的环境日趋复杂、信息不确定性不断增加等问题,为了提高信息安全风险评估(ISRA)的客观性,深入分析了信息安全风险评估领域中几种典型人工智能方法
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAH08B02);北京市高校人才强教资助项目(PHR201106133)
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针对信息安全风险评估所面临的环境日趋复杂、信息不确定性不断增加等问题,为了提高信息安全风险评估(ISRA)的客观性,深入分析了信息安全风险评估领域中几种典型人工智能方法的研究和应用现状,在归纳总结其优势及不足的基础上,将多层次模糊综合评判与熵权理论相结合,建立了改进的综合人工智能风险分析与评估方法。基于信息安全风险评估实例,与已有文献中的风险评估方法进行了比较分析。实例分析结果表明:本文所建立的综合智能方法在信息安全风险评估方面更加客观,也更具实用性。
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