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针对实际传感器的非线性问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法。该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数,实现非线性特性的线性化。实验结果表明：该方法不但可以实现非线性校正,而且校正后的精度也高于传统的最小二乘法。
基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法
【摘 要】
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针对实际传感器的非线性问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法。该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数,实现非
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2011年6期
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