【摘 要】
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影响原油产量的因素是多方面的,这些因素和产量之间具有非线性关系,采用通常的数学方法很难对原油产量进行分析和预测。本文提出一种使用Apriori算法在Weka环境下进行原油预
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影响原油产量的因素是多方面的,这些因素和产量之间具有非线性关系,采用通常的数学方法很难对原油产量进行分析和预测。本文提出一种使用Apriori算法在Weka环境下进行原油预测的新方法。首先对某采油厂历年的月度生产相关数据使用K-Means算法进行数据预处理,得到事务数据集,再对其使用Weka平台下的Apriori算法进行关联分析,最后根据给定的最小支持度和最小置信度,筛选出与原油产量相关的强关联规则。使用这些强关联规则对采油厂未来几个月的原油产量进行预测,经过验证对比,该方法计算简单,运算效率高,预测结果准确。
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