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本文通过研究小样本学习技术，设计研发具备快速自学习能力的异常用电类型辨析算法，利用已知异常用电案例类型，结合计算机推算，形成大量学习样例，快速学习异常用电特性，生成更加详细、可信的异常用电诊断结果，为现场稽查、取证提供有力的支撑。
基于快速自学习能力的异常用电类型辨析研究
【摘 要】
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本文通过研究小样本学习技术，设计研发具备快速自学习能力的异常用电类型辨析算法，利用已知异常用电案例类型，结合计算机推算，形成大量学习样例，快速学习异常用电特性，生成更加详细、可信的异常用电诊断结果，为现场稽查、取证提供有力的支撑。
【机 构】
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电子技术与软件工程
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2022年17期
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