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发现系统以类似Google的单一检索框为用户提供一站式资源检索服务．检索结果的相关性排序对用户非常重要，是评估发现系统优劣的重要指标之一。对信息检索系统中的评价模型查准率（Precisionl、召回率（Recall）、平均查准率fMAP）及平均倒数排名fMRR）、NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）进行深入的分析和研究的基础上。运用该指标对发现系统Summon、Primo、EDS相关性排序算法性能进行评估，以帮助图书馆选择合适的发现系统。