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标准LMS算法由于采用了固定的步长因子，致使其算法稳态误差大、实时性差，不适用于非平稳随机过程。提出了一种改进的CLMS变步长自适应滤波算法，该算法采用输入-误差信号的互相关函数控制步长更新，在算法收敛初期步长取较大值，使其有较快的实时跟踪能力，在算法收敛末期步长取较小值，以使其拥有较小的稳态误差。仿真结果表明，相比已有变步长算法，CLMS算法有更好的应用性能。