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在生产与作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的事故时有 发生。随着深度学习与计算机视觉处理技术的蓬勃发展,利用深度卷积 神经网络进行安全帽佩戴检测成为可能。本文在传统卷积模块中添加注 意力机制,将其应用到YOLOv3目标检测算法中,实现了工人是否佩戴安 全帽的有效检测。
添加注意力机制的卷积神经网络在安全帽佩戴检测的应用
【摘 要】
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在生产与作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的事故时有 发生。随着深度学习与计算机视觉处理技术的蓬勃发展,利用深度卷积 神经网络进行安全帽佩戴检测成为可能。本文在
【机 构】
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江苏理工学院
【出 处】
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信息周刊
【发表日期】
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2020年1期
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