论文部分内容阅读
为了提高人脸识别的分类正确率,提出了一种基于核的两阶段稀疏表示（KBTPSR）的人脸识别方法。该方法首先利用一个非线性函数将原始数据空间映射到特征空间;然后,在该特征空间中将待测样本表示为所有训练样本的一个线性组合,接下来根据每个训练样本的表示贡献选出待测样本的M个最近邻;最后,将待测样本表示为上述M个最近邻的一个线性组合并且利用每一类训练样本对待测样本的表示贡献来完成分类。大量的实验结果表明,该方法可以获得很好的识别效果。