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风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径，准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测，剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据，进行不同时间段的实时预测，与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比，该预测模型能有效地提高预测精度。