基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaojia1118

【摘要】

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提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法.首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用

【作者】

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余慧海申金嫒刘润杰

【机构】

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郑州大学

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

主分量分析独立变量分析最近邻特征线分类器最近邻分类器

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提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法.首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类.该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质.实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法.

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