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提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法.首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类.该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质.实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法.