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对简支梁进行损伤分析，研究不同损伤工况下的频率变化率和模态振型曲率变化，并采用径向基神经网络对结构进行损伤识别研究。研究中分别采用频率变化率、第1阶模态曲率变化、综合使用前3阶频率变化率和模态曲率变化3种方案。结果表明，基于动力参数和径向基网络的结构损伤识别方法能够准确识别结构的损伤程度；神经网络的输入参数选择对结果有较大影响，综合使用频率变化率和模态曲率变化方案的识别效果最好。