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在阈值分割算法中,确定最优阈值是图像分割的关键。但阈值的选取大多采用穷尽的搜索方式,运算效率较低,抗噪能力不强,容易产生误分割。针对这些问题,考虑采用智能优化算法来搜寻最优阈值,旨在最大限度地提高寻优效率和寻优精度。微粒群算法和蚂蚁算法是具有代表性的仿生优化算法,将它们实施于图像分割的应用领域,对微粒群算法和蚂蚁算法的阈值分割效果进行了比较分析,实验数据表明,微粒群算法更容易实现,在寻优阈值和运行时间方面取得了更好效果。