【摘 要】
：
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单馈层神经网络算法,克服了传统的误差反向传播方法需要多次迭代,算法的计算量和搜索空间大的缺点,只需要设置合适的
论文部分内容阅读
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单馈层神经网络算法,克服了传统的误差反向传播方法需要多次迭代,算法的计算量和搜索空间大的缺点,只需要设置合适的隐含层节点个数,为输入权和隐含层偏差进行随机赋值,一次完成无需迭代。研究表明股票市场是一个非常复杂的非线性系统,需要用到人工智能理论、统计学理论和经济学理论。本文将极限学习机方法引入股票价格预测中,通过对比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和误差反传神经网络(Back Propagation Neural Network,BP神经网络),分析极限学习机在股票价格预测中的可行性和优势。结果表明极限学习机预测精度高,并且在参数选择及训练速度上具有较明显的优势。
其他文献
传感器网络中的数据传输依靠节点间的合作,但是节点被入侵者俘获而成为恶意节点后会发起灰洞攻击,从而大幅降低网络性能。现有的检测算法主要依靠统计节点的接收转发行为来检
<正>对新妈妈们来说,夏季坐月子实在是件很难熬的事!如何才能让夏季的月子变得舒服些、凉快些呢?听听专家的建议吧!
主要叙述了基于MVC架构的Struts的应用,详细介绍了Struts的结构和将它用于Web应用的实现机制。
<正> 1945年5月,在第二次世界大战中惨败的纳粹德国无条件投降。全德6300万人被迫置于英、法、美、苏四国军事占领当局的分割统治之下。德国首都柏林也被一分为四,成为“飞地
大脑记忆奥秘道其译编一时记不起熟人的姓名或电话号码时，常常会有一种莫名的困窘感觉。生理学家们认为，我们身上发生的这种情况称之为“工作记忆毛病”。工作记忆实现重要信息
目的通过检测肺炎患儿体内微量元素Cu、Zn、Fe的水平变化,探讨微量元素Cu、Zn、Fe的变化与儿童肺炎发生的关系。方法采用原子吸收光谱法测定157例肺炎患儿体内微量元素Cu、Zn
对不同粉煤灰掺量的高抗硫水泥胶砂试件,进行硫酸盐侵蚀试验。结果发现:粉煤灰掺量对高抗硫水泥混凝土的抗侵蚀能力有一定影响,在遭遇较高浓度(10000mg/L~20250mg/L)硫酸盐环
从魏晋开始，哲学思想对当时的社会、思想、文化产生了重大影响，同时成为社会文化重要组成部分，其中的佛教在传入中国的过程中逐渐融入中国传统文化，完成了中国化进程，并对当时的音
通过室内试验,研究了使用高效减水剂和粉煤灰、粒化高炉矿渣、沸石粉配制重载作用下高抗折强度水泥混凝土的方法,分析了不同类型高抗折强度水泥混凝土的力学特性。