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给出(μ,λ)型演化策略的一个一般的收敛定理并给出其在实际算法中的两个应用.对连续目标函数,通过研究算法种群达到目标函数全局极大解集邻域的概率,得到此概率的一个递推估计式.利用此估计式给出算法种群依概率收敛于目标函数全局最优解集的一个有价值的充分条件.
（μ，λ）演化策略的收敛定理
【摘 要】
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给出(μ,λ)型演化策略的一个一般的收敛定理并给出其在实际算法中的两个应用.对连续目标函数,通过研究算法种群达到目标函数全局极大解集邻域的概率,得到此概率的一个递推估
【机 构】
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西安交通大学理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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