论文部分内容阅读
介绍了蚁群算法基本原理,实验验证了蚁群聚类算法可用于轴承故障诊断,对比蚁群算法和BP神经网络在故障诊断中的不同,分析了蚁群算法在故障模式识别中的特点。
基于蚁群算法的机械故障智能诊断方法研究
【摘 要】
：
介绍了蚁群算法基本原理,实验验证了蚁群聚类算法可用于轴承故障诊断,对比蚁群算法和BP神经网络在故障诊断中的不同,分析了蚁群算法在故障模式识别中的特点。
【机 构】
：
西安石油大学机械工程学院
【出 处】
：
机械研究与应用
【发表日期】
：
2014年6期
其他文献
教育者的任务在于发现教育对象的特长，并通过各种手段，发展张扬这种特长，为学生将来的成功打下良好基础。教育心理学反复强调：兴趣是最好的老师。而人的最大兴趣正是聚焦在自身的
筛选可溶性添加剂替代多相催化剂，达到促进吸热型碳氢燃料裂解、提高燃料热沉以及燃烧性能的目的．采用考察裂解气相产物气体流量的方法进行实验．测试了10种添加剂在500-650℃范
通过共沉淀法制备了一系列Mg基复合金属氧化物，采用X射线衍射（XRD）、热重（TG）以及N2吸附（BET）等表征手段对催化剂的结构进行了表征，并研究了其对双氧水体系中环己酮Baeyer-Villiger氧
夹具是连接试件与振动台的连接器,振动夹具的一阶固有频率是衡量夹具设计可靠性的重要参数之一,也是振动试验可靠性的关键因素之一。在设计出某产品的夹具后,通过Dunkerley方
随着我国经济的不断发展,相关行业对煤矿需求与日俱增,但矿山开发过程中频繁使用机电设备极易致使设备出现故障,尽管采用传统的维修方法在一定程度上可恢复设备的性能,但有一
使用（U）B3LYP方法，选用6-311＋＋G（d，p）基组，研究了在无场和不同外加电场强度下高价乙炔阳离子[C2H2^n＋=2，34）]的结构、稳定性以及去质子化解离反应．研究表明，在无场下，C2H2^n＋和C2H3^n＋是稳定的
利用力敏传感器测量混合物的含量，改进了传统的实验方法，实现了非电量电测，提高了实验的准确度和稳定性。
密闭取心井是了解地下储层最直接资料,疏松砂岩储层在现场取心和岩样出筒处理过程中易损坏。针对港西油田疏松砂岩储层,为了挖潜老油田剩余油,搞清油藏不同开发时期变化过程
本设计是换热器标准零部件设计和计算机辅助设计相结合所提出的一个系统模型，它是换热器CAD系统的重要组成部分。采用Access建立相应的数据库，创建设计所需的对象，然后在VB集成
选课制是学分制教学管理模式的基础,选课算法直接关系到选修课教学效果的优劣。本文对现今流行的抽签选课算法进行了详细的分析,针对这个算法的缺点提出了基于加权的抽签选课