【摘 要】
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入侵检测是保护网络系统安全的关键技术和重要手段。采用数据挖掘的方法可以从大量信息中提取入侵行为模式,将数据挖掘技术与入侵检测系统相结合,提出了一种基于数据挖掘的多
【基金项目】
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南京工业大学青年教师学术基金(39709013)
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入侵检测是保护网络系统安全的关键技术和重要手段。采用数据挖掘的方法可以从大量信息中提取入侵行为模式,将数据挖掘技术与入侵检测系统相结合,提出了一种基于数据挖掘的多Agent入侵检测系统模型和最大频繁项集挖掘算法。该算法可以自动从大量的网络数据中提取用户的行为和入侵特征模式。实验表明,该方法提高了入侵检测系统中频繁模式的挖掘效率,也提升了整个系统的性能。
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