【摘 要】
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当矩阵的维数比较高的时候,该矩阵求逆就相当麻烦,且计算量很大。为了克服这个缺点,对于带相同对角元素且其他位置元素也一样的Pei-Radman矩阵,提出了一种能减少计算负担的求
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当矩阵的维数比较高的时候,该矩阵求逆就相当麻烦,且计算量很大。为了克服这个缺点,对于带相同对角元素且其他位置元素也一样的Pei-Radman矩阵,提出了一种能减少计算负担的求逆算法。将该求逆结果应用到带公共干扰噪声的多传感器的观测系统,基于加权最小二乘准则,得到了简化的融合观测和融合的观测噪声形式。该算法能明显减少计算负担,提高融合效率,具有很大的实际应用价值。一个温度观测的仿真例子证明了Pei-Radman特殊矩阵求逆算法的正确性,融合观测及其噪声的有效性。
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