论文部分内容阅读
针对当前城市轨道交通短时客流预测系统性不强等问题，构建短时客流预测体系框架，并讨论预测过程涉及的关键技术。框架的构建以自动售检票系统（AFC）获得的数据为出发点，统计站点客流和线网客流OD矩阵两类基础客流数据；在此基础上，构建线网客流分配模型，结合视频数据、站点平面布置和列车运行时刻表三类数据，考虑乘客步行时间的影响，估计断面客流数据；接着，在分析站点客流和断面客流数据时空特性的基础上，分别预测站点和断面短时客流；利用站点客流和断面客流短时预测结果反推未来OD矩阵；同时引入GARCH模型分析预测结果的可靠