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基于空气、冰与水的温度梯度特性差异,设计了适应高寒地区内陆河道冰层厚度定点自动检测的传感器和数据采集系统.为了解决温度梯度式冰层厚度传感器在判别冰层上界面（冰与空气的分界面）时存在较大误差的问题,提出了一种利用连续温度变化特性实现冰层界面精确判别的优化算法,并基于黄河的现场实测数据,将该算法与冻冰度日法和人工实测方法的结果进行了对比.研究结果为内陆河道冬季冰情数据的后期处理提供了一种新的思路.