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基于多Agent的分布式开放计算环境模型（MDOCEM）中，任务分解是提高任务执行并行度的重要环节．针对有关学者提出的一种启发式任务分解算法，分析了它的特点与不足，并据此提出了一种改进的启发式算法，该算法采用目标驱动的思想，实现了对任务分解问题求取包含操作数最少的可行解的目标．
MDOCEM中一种改进的启发式任务分解算法
【摘 要】
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基于多Agent的分布式开放计算环境模型（MDOCEM）中，任务分解是提高任务执行并行度的重要环节．针对有关学者提出的一种启发式任务分解算法，分析了它的特点与不足，并据此提出了一种改
【机 构】
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三峡大学科技学院
【出 处】
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湖北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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