【摘 要】
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以延安大学图书馆读者数据为例,首先通过图书管理系统提取延安大学2012年至2019年读者基础数据,其次对数据进行了清洗、转换、集成。主要采用K-means和Apriori算法对集成后的
【基金项目】
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延安大学2019年科研计划项目(YDY2019-35)
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以延安大学图书馆读者数据为例,首先通过图书管理系统提取延安大学2012年至2019年读者基础数据,其次对数据进行了清洗、转换、集成。主要采用K-means和Apriori算法对集成后的读者数据进行分析,借助当下较流行的数据分析软件MATLAB和IBM SPSS Modeler实现读者数据的聚类,进而进行数据挖掘,分析各个类别学生的借阅特点及其关联性。最后以延安大学本次搬迁过程中未搬迁四个学院读者数据为例,为本次学校图书馆搬迁中保留院系兴趣书预留情况合理调配提供有力数据支撑,提高纸质图书的利用率。
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