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应用数学方法和BP神经网络技术对水处理工艺建模进行研究，研究对象为哈尔滨市绍和水厂的原水水质、投药量与沉后水浊度之间的模型关系。在神经网络模型中，为了确保较好的建模效果，挑选代表不同水质特征的数据作为样本集，并采用提前停止法提高网络的推广能力。仿真试验证明与传统的数学模型相比，神经网络模型的建模效果更佳。