【摘 要】
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随着社会发展的进步和人民生活水平的提高,人们对健康的需求也随之提高,近年来,医疗可达性逐渐成为城市研究领域的重点关注对象。尤其是2020年爆发的新冠疫情,让人们认识到医疗可达性和社会资源配置的公平性是至关重要的。现存的可达性计算方法通常建立在一个假设的基础之上,即假设居民选择就近的医院就医,这忽略了人们选择医院的主观意向。本文提出了一种新的方法,融入行人移动大数据,用移动大数据来模拟人们产生就医行
【机 构】
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深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室,深圳大学深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,深圳大学智慧城市研究院,广东省人工智能与数字经济实验室（深圳）
【基金项目】
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国家重点研发项目(2018YFB2100704),深圳市科技创新委员会项目(JCYJ20170412142239369、JCYJ20170818101704025),国家自然科学基金项目(41701444、71961137003,41971341)。
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随着社会发展的进步和人民生活水平的提高,人们对健康的需求也随之提高,近年来,医疗可达性逐渐成为城市研究领域的重点关注对象。尤其是2020年爆发的新冠疫情,让人们认识到医疗可达性和社会资源配置的公平性是至关重要的。现存的可达性计算方法通常建立在一个假设的基础之上,即假设居民选择就近的医院就医,这忽略了人们选择医院的主观意向。本文提出了一种新的方法,融入行人移动大数据,用移动大数据来模拟人们产生就医行为时对医院的主观选择。结果显示:①很多居民愿意增加出行距离选择更好的医疗服务机构就医;②利用出租车轨迹数
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