【摘 要】
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针对风电出力的随机性及电压崩溃给电力系统带来的影响,分析了风机在潮流计算中的处理方法,以系统网损最小和电压崩溃风险最小为目标函数,建立了含风电场的电力系统多目标无
【基金项目】
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国家自然科学基金（51007022）
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针对风电出力的随机性及电压崩溃给电力系统带来的影响,分析了风机在潮流计算中的处理方法,以系统网损最小和电压崩溃风险最小为目标函数,建立了含风电场的电力系统多目标无功优化模型。首先采用改进差分进化算法对该模型进行求解,得到Pareto最优集;再利用基于熵权的逼近理想解的排序方法对由Pareto最优集构成的决策矩阵进行多属性决策,挑选出最后的折中解,为决策者做出选择提供指导。最后,以含风电场的IEEE24节点系统为例,验证了模型及算法的有效性。
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