【摘 要】
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提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典
【机 构】
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东北电力大学信息工程学院,东北电力大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（51307020）和吉林省科技厅项目（20160520089JH）资助.
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提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小波模极大值方法确定故障行波信号的频率边界,并采用FIR滤波进行预处理滤除低频干扰成分,然后将其变换到频域使其能够在过完备字典上稀疏表示。在此基础上,该文利用改进的基于Dice系数的OMP算法（DOMP算法）对故障行波的频域信号进行重构,精确辨识行波信号的多次自然频率值,最终结合反射角和波速
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